案例研究：某分析者如何借助“反常数据标记法”提升判断力？
以下是一个常见的分析改进案例，可用于理解数据思维的重要性。
背景：
B 先生长期关注体育赛事，但总觉得自己的预测逻辑混乱，常常被表面数据误导。
问题：
- 太依赖平均数据
- 没有观察特殊事件
- 忽略短时间内的异常表现
解决方案：反常数据标记法
就是将比赛中不符合正常趋势的数据进行分类标记，例如：
- 某队突然频繁控球但没有射门
- 某球员在短时间内连续出现失误
- 比赛节奏突然下降
B 先生通过将这些反常点写下来，再与最终结果对比，逐渐发现许多隐藏规律。
结果：
- 分析逻辑大幅提升
- 不再被单一数据误导
- 更容易看出比赛走势变化
反常数据往往代表“趋势即将改变”。
